根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、信通无监督学习、半监督学习以及强化学习。
公司工程生物学研究表明多端突触网络在高能效的时空信息处理和非线性分类中均起着重要作用。【图文解读】图一、特高套光通信用于突触器件和神经形态计算应用的2D材料概述图二、2D材料和异质结（a）2D材料目录，包括金属、半导体和绝缘体。
图十一、压配誉电刺激的异源突触器件（a）WO3-x和WSe2/石墨烯垂直结构的异源突触器件的示意图。总之，建设本文对2D突触器件的设计和制备及其在神经形态计算中的应用提供了深刻见解。（2）为实现基于2D忆阻器或突触晶体管的硬件神经网络（HNNs），获赞需要获取质量高和均一性好的2D材料，获赞并以此构造突触器件阵列，同时还需要解决2D器件制造工艺与半导体加工技术的兼容性等问题。
（g）在不同偏置条件下，信通突触权重变化随Vg的函数。公司工程（b）归一化兴奋性突触后膜电流（EPSC）或抑制性突触后膜电流（IPSC）随施加的不同波长的光学脉冲数量的变化。
图八、特高套光通信基于浮栅FET和铁电FET的突触晶体管（a）MoS2/h-BN/石墨烯浮栅器件的示意图。
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中子衍射的结果和微观结构的表征表明，公司工程在高达900°C的温度下，BCC单相稳定性极佳。特高套光通信图3预变形至工程应变5％的样品的位错形态比较。